3 ejemplos de estrategias data-driven

3 ejemplos de estrategias data-driven

Una estrategia data-driven, o basada en datos, es un enfoque en el que las decisiones y acciones de una estrategia se fundamentan en la recopilación, análisis y uso de datos relevantes. 

En la era digital actual, los datos desempeñan un papel crucial en el desarrollo de estrategias efectivas de marketing y toma de decisiones. Las estrategias data-driven se han convertido en una práctica fundamental para aprovechar al máximo el vasto universo de información disponible.

Connection Makers

Amamos crear estrategias de comunicación innovadoras y convertir a tu público objetivo en embajadores de tu marca

Estas estrategias se centran en recopilar, analizar y utilizar datos para obtener conocimientos profundos sobre los clientes, las tendencias del mercado y el rendimiento empresarial.

En este blog te explicaremos qué es una estrategia data-driven y las marcas que están utilizando los datos a su favor. 

¿Qué es una estrategia data-driven?

En una estrategia data-driven, se recopila información de diversas fuentes, como bases de datos internas, registros de transacciones, interacciones en redes sociales y datos de clientes, entre otros. 

Estos datos se analizan utilizando técnicas y herramientas avanzadas, como el análisis de datos, la minería de datos y el aprendizaje automático, para extraer información valiosa y patrones significativos.

Las estrategias data-driven permiten identificar oportunidades de crecimiento, comprender las preferencias y necesidades de los clientes, mejorar la segmentación del mercado, personalizar las comunicaciones y medir el rendimiento de las campañas, entre otros beneficios.

Al adoptar una estrategia data-driven, las marcas y negocios pueden obtener una visión más clara y precisa del entorno empresarial, lo que les permite tomar decisiones estratégicas más acertadas. 

Ejemplos de estrategia data-driven

Aquí te contamos algunas de las marcas que han usados los datos a su favor:

  • Activia 

Activia utilizó datos sobre la autoestima para impulsar sus campañas. En febrero de 2017 lanzó su campaña de marketing “It Starts Inside”. La campaña fue diseñada para generar conversaciones en torno a ayudar a las mujeres a alcanzar su máximo potencial, superar pensamientos negativos y problemas de autoestima.

La campaña se basó en un estudio realizado en colaboración con la firma de investigación GlobalWebIndex. El estudio reveló que el 80% de las mujeres en Estados Unidos entre las edades de 25 y 55 años se ven a sí mismas como sus peores críticas. La campaña de marketing incluyó entrevistas a mujeres que compartieron sus experiencias con la duda de sí mismas.

La campaña fue un gran éxito para la empresa, ya que abordó problemas reales que sus clientes enfrentan a diario.

  • Olay

Olay es una de las marcas de cuidado de la piel más grandes del mundo, y para el Super Bowl de 2019, decidieron debutar con una nueva y masiva campaña. Con el objetivo de maximizar sus posibilidades de éxito, el equipo encargado de la nueva campaña examinó datos de diversas fuentes para conocer más sobre los intereses de su audiencia fuera del cuidado de la piel.

Al examinar los datos de Google y YouTube para ver qué buscaba su audiencia y qué videos preferían ver, el equipo encontró dos áreas de interés que destacaron por encima del resto: películas de miedo y fútbol. 

Esto llevó a Olay a crear la campaña #killerskin, generando decenas de millones de vistas y un gran aumento en el interés de búsqueda.

  • Spotify 

Una de las campañas de marketing de contenido más exitosas de Spotify se basa en grandes cantidades de datos de los clientes: Spotify Wrapped.

Spotify Wrapped es una campaña que seguramente has visto en Instagram y Facebook durante el mes de diciembre, y si eres usuario de Spotify, es probable que hayas participado en ella.

Una de las grandes cosas de esta campaña es que comparte con los usuarios gran parte de los datos recopilados sobre ellos y ofrece contenido personalizado sin resultar intrusivo.

Esta no es una campaña divertida sin propósito. No solo aumentaron la participación entre los usuarios existentes de Spotify, sino que las descargas de la aplicación de Spotify también aumentaron durante la primera semana de diciembre en aproximadamente 100,000 en 2020.

 

Final Thoughts

En un entorno cada vez más competitivo, las estrategias data-driven se han vuelto esenciales para tomar decisiones informadas y obtener una ventaja competitiva. 

La estrategia data-driven de Activia nos muestra cómo comprender y abordar los problemas reales que enfrentan los clientes puede llevar a campañas exitosas y conectar de manera más efectiva con la audiencia. 

Por otro lado, el caso de Olay destaca cómo el análisis de datos de búsqueda y preferencias de los usuarios puede impulsar la creación de campañas altamente exitosas y generar un mayor interés en la marca.

Además, Spotify Wrapped nos muestra cómo el uso inteligente de los datos recopilados puede no solo aumentar la participación de los usuarios existentes, sino también generar un aumento en las descargas de la aplicación y mayores ingresos.

En resumen, las estrategias data-driven son una valiosa herramienta que permite a las marcas tomar decisiones más informadas, obtener una ventaja competitiva y generar resultados significativos en un mundo impulsado por los datos. 

Al comprender y utilizar los datos de manera efectiva, los datos pueden mejorar la segmentación del mercado, personalizar las experiencias de los clientes, impulsar el compromiso y hacer crecer tu marca. 

¿Quieres tomar decisiones más acertadas? Let ‘s Talk!

Si te gustó este blog, te recomendamos:  ¿Los Celebrity Partnerships son efectivos para las marcas en el 2023?

Fuente: TriggerBee & Mobile Streams

Contenido

¿Qué piensas de este artículo?

Danos tu Feedback

Recibe⚡Insights + Tips + Marketing & Lifestyle Trends ⚡