El AI Marketing, o Marketing impulsado por Inteligencia Artificial, se refiere al uso de algoritmos y tecnologías de inteligencia artificial para optimizar y mejorar las estrategias de marketing y las interacciones con los clientes.
De todas las funciones de una empresa, el marketing es quizás la que más puede beneficiarse de la inteligencia artificial. Las actividades principales del marketing son comprender las necesidades de los clientes, relacionarlas con productos y servicios, y persuadir a las personas para que compren, capacidades que la IA puede mejorar de manera significativa.
Connection Makers
Desde la segmentación y la personalización hasta el análisis de datos y la automatización, estos enfoques de IA ofrecen a las marcas la capacidad de optimizar sus campañas, mejorar la eficiencia operativa y generar un impacto significativo en sus resultados. En este blog, explicaremos a fondo cada uno de los 4 tipos de AI Marketing. ¡Sigue leyendo!
¿Qué es AI Marketing?
Si bien la IA no es algo nuevo en el marketing, se espera que asuma roles cada vez más grandes en todas las funciones en los próximos años.
Dado el enorme potencial de la tecnología, es crucial que los CMOs comprendan los tipos de aplicaciones de IA en marketing disponibles actualmente y cómo pueden evolucionar.
Recordemos que el AI Marketing utiliza técnicas de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de patrones y análisis de datos para automatizar y personalizar diversas tareas de marketing.
El objetivo del AI Marketing es aprovechar la capacidad de la inteligencia artificial para recopilar, analizar y comprender grandes volúmenes de datos en tiempo real. Con esta información, las marcas pueden tomar decisiones más informadas y ejecutar campañas de marketing más efectivas y personalizadas.
Tipos de AI Marketing
El AI Marketing se puede categorizar según dos dimensiones: el nivel de inteligencia y si es independiente o parte de una plataforma más amplia.
Según su nivel de inteligencia:
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Automatización de tareas
Esta AI realiza tareas repetitivas y estructuradas que requieren niveles relativamente bajos de inteligencia. Están diseñadas para seguir un conjunto de reglas o ejecutar una secuencia de operaciones predeterminada basada en una entrada dada, pero no pueden manejar problemas complejos como solicitudes sutiles de los clientes.
Ejemplos de este tipo son los chatbots o la automatización de correos.
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Machine Learning
Estos algoritmos son entrenados utilizando grandes cantidades de datos para realizar predicciones y tomar decisiones relativamente complejas. Dichos modelos pueden reconocer imágenes, descifrar texto, segmentar clientes y anticipar cómo responderán los clientes a diversas iniciativas, como promociones.
El Machine Learning, o aprendizaje automatizado, se está convirtiendo rápidamente en una herramienta poderosa en el marketing. Por ejemplo: Las recomendaciones de compra en los sitios web.
Según su aplicación:
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Aplicaciones Independientes
Estas se pueden entender como programas de IA aislados. Son independientes de los canales principales a través de los cuales los clientes obtienen información, compran o reciben soporte para usar los productos o servicios de una empresa, así como de los canales que los empleados utilizan para comercializar, vender o brindar servicio a esos productos o servicios.
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Aplicaciones integradas
Estas aplicaciones de IA están incorporadas en sistemas existentes y a menudo son menos visibles que las aplicaciones independientes para los clientes, los profesionales de marketing y los vendedores que las utilizan.
Por ejemplo, el aprendizaje automático integrado de Netflix ha ofrecido a sus clientes recomendaciones de videos, simplemente aparecen en el menú de opciones que los espectadores ven cuando acceden al streaming service..
Beneficios de AI Marketing
El AI Marketing ofrece una serie de beneficios que pueden tener un impacto significativo en las estrategias de marketing y en el éxito de las marcas. Algunos de los beneficios clave del AI Marketing son:
Personalización de mensajes
La inteligencia artificial permite recopilar y analizar grandes volúmenes de datos sobre los clientes, lo que permite una personalización más precisa y relevante en las comunicaciones y ofertas de marketing.
Optimización de campañas y presupuestos
El AI Marketing permite analizar y optimizar datos en tiempo real, lo que ayuda a mejorar la toma de decisiones y a optimizar el rendimiento de las campañas de marketing. Esto ayuda a maximizar el retorno de la inversión y a utilizar de manera más eficiente los presupuestos de marketing.
Final Thoughts
Comprender los diferentes tipos de AI Marketing según su función es fundamental para aprovechar al máximo las capacidades de la inteligencia artificial en nuestras estrategias de marketing.
El AI Marketing ofrece beneficios que pueden impulsar el éxito de las estrategias y mejorar la experiencia del cliente.
Al comprender y utilizar los diferentes tipos de AI Marketing, podemos aprovechar al máximo el potencial de la inteligencia artificial para mejorar nuestra capacidad de alcanzar, conectar con los clientes y, especialmente, hacer crecer tu marca.
¿Estás listo para Rethink The Path? Let ‘s Talk!
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Fuente: Harvard Business Review
